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  • Testi di riferimento:
    dispense del corso 
  • Prerequisiti:
    per l’acquisizione delle conoscenze della statistica di base è assolutamente necessario aver acquisito propedeuticamente le principali conoscenze della matematica generale. 
  • Metodi didattici:
    Al fine di venire incontro alle esigenze degli studenti, si rende necessario affiancare alle tradizionali lezioni frontali un ciclo di esercitazioni per rendere applicative le questioni metodologiche illustrate durante il corso. 
  • Modalità di verifica dell'apprendimento:
    esame scritto e orale 
  • Sostenibilità:
     
  • Altre Informazioni:
    E-mail: eugenia.nissi@unich.it 

Inferenza statistica: approfondimenti di calcolo delle probabilità – Principali variabili casuali e loro distribuzioni – Proprietà degli stimatori – Teoria dei test statistici – Metodi di campionamento
Analisi dei modelli lineari: Modelli statistici – Modelli econometrico lineare – Stima dei parametri e verifica del modello – Previsione – Analisi dei residui - Analisi della varianza
Analisi dei modelli casuali: Sistemi di equazioni simultanee – Sistemi di equazioni recursive – Individuazione dei legali causali a tre, quattro variabili
Analisi delle serie storiche: Analisi classica: metodi di scomposizione – Trend, stagionalità, ciclicità, accidentalità – Analisi dei residui – Cenni all’analisi moderna: i modelli della classe AR.M.A. – Autocorrelazione globale e parziale – Criteri di identificazione, di stima e di controllo dei modelli
Analisi delle serie spaziali: Autocorrelazione spaziale – Disposizione spaziale – Ordinamento spaziale e analisi della matrice dei pesi – Modelli di interazione spazio-temporale
Elementi di algebra delle matrici: Somma, differenza, prodotto – Determinante – Matrice inversa – Derivazione forme quadratiche

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