• Edizioni di altri A.A.:
  • 2015/2016
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  • Testi di riferimento:
    Appunti del corso. 
  • Obiettivi formativi:
    Il corso vuole fornire agli studenti alcuni strumenti per le analisi economiche a supporto delle imprese. Si vuole, inoltre, aiutare gli studenti a familiarizzare con il pacchetto statistico open source R. 
  • Modalità di verifica dell'apprendimento:
    L’esame si compone di due parti: scritto ed orale. Ulteriori notizie possono essere trovate sulla pagina web del docente: http://www.unich.it/~postigli/ 
  • Sostenibilità:
     
  • Altre Informazioni:
    E-mail: postigli@unich.it
    Pagina web del docente: http://www.unich.it/~postigli/
    Giorni ed orari di ricevimento studenti:
    Nel I semestre il docente riceve per appuntamento (postigli@unich.it). Nel II semestre il ricevimento è fissato per il mercoledì dalle ore 16:00 alle ore 18:00, studio DEC 2° Piano, Viale della Pineta, 4. 

1. Richiami di calcolo delle probabilità e di inferenza statistica.
Variabili casuali discrete e continue. Valori medi, variabilità. Teoria degli stimatori. Intervalli di confidenza. Test di ipotesi.
2. Il pacchetto statistico R.
3. Il modello lineare
La regressione lineare semplice e multipla.
Il modello di regressione lineare ed il software R.
4. La misurazione dei fenomeni economici
I numeri indici.

STATISTICA PER L'IMPRESA
Docente: Postiglione Paolo
Corso di Laurea : CLEA
SSD: SECS-S/03
Dipartimento di afferenza: DEC
Numero di telefono: 085/45083229
E-mail: postigli@unich.it
Pagina web del docente: http://www.unich.it/~postigli/
Giorni ed orari di ricevimento studenti:
Nel I semestre il docente riceve per appuntamento (postigli@unich.it). Nel II semestre il ricevimento è fissato per il mercoledì dalle ore 16:00 alle ore 18:00, studio DEC 2° Piano, Viale della Pineta, 4.
Semestre: II
Obiettivi:
Il corso vuole fornire agli studenti alcuni strumenti per le analisi economiche a supporto delle imprese. Si vuole, inoltre, aiutare gli studenti a familiarizzare con il pacchetto statistico open source R.
Programma del corso (articolato in moduli):
1. Richiami di calcolo delle probabilità e di inferenza statistica.
Variabili casuali discrete e continue. Valori medi, variabilità. Teoria degli stimatori. Intervalli di confidenza. Test di ipotesi.
2. Il pacchetto statistico R.
3. Il modello lineare
La regressione lineare semplice e multipla.
Il modello di regressione lineare ed il software R.
4. La misurazione dei fenomeni economici
I numeri indici.
Libri di testo consigliati:
Appunti del corso.
Modalità di verifica dell’apprendimento:
L’esame si compone di due parti: scritto ed orale. Ulteriori notizie possono essere trovate sulla pagina web del docente: http://www.unich.it/~postigli/

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