CLEA

Lingua Insegnamento:

Italiano
Testi di riferimento:

Appunti del corso
Testo di riferimento: MONTGOMERY D.C. (2006). Controllo statistico della qualità, 2a ed. McGraw Hill (cap.1; cap. 2 pag. 39-65, 76-80; cap. 3 pag. 81-108; cap 4; cap. 5; cap. 6; cap. 8 pag. 329-354; cap.14 pag.577-610; cap. 15 pag. 625-632).
Obiettivi formativi:

Il corso fornisce agli studenti gli strumenti statistici appropriati per effettuare analisi economiche a supporto delle imprese, con particolare attenzione all’aspetto del controllo della qualità. Inoltre gli studenti apprenderanno le basi del pacchetto statistico open source R, utile per effettuare elaborazioni nell’ambito economico e aziendale.

In particolare, tali obiettivi formativi sono associabili ai seguenti risultati di apprendimento attesi:
a) Conoscenza e capacità di comprensione: Al termine del corso gli studenti conseguono le conoscenze statistiche di base necessarie per analizzare i dati economici e aziendali. Nello specifico verranno affrontati tematiche relative all’inferenza statistica, al controllo della qualità e alla costruzione di indicatori economici. La presenza di esercitazioni e casi studi durante il corso, permetteranno di dare una visione empirica di casi reali nell’ambito aziendale. Le tematiche affrontate saranno tutte supportate da applicazioni con il software R.
b) Capacità di applicare conoscenza e comprensione: Obiettivo del corso è di sviluppare la capacità critica nell’analisi empirica, attraverso l’applicazione degli strumenti statistici allo studio di fenomeni reali aziendali. L’uso del programma R consentirà inoltre allo studente di estendere e adattare le sue conoscenze in diversi contesti analitici e applicativi.
Prerequisiti:

Il corso prevede le conoscenze della Statistica di base.
Metodi didattici:

Lezioni orali, con esercitazioni pratiche, attraverso l’uso del software R.
Modalità di verifica dell'apprendimento:

a) Conoscenza e capacità di comprensione: la verifica dei risultati di apprendimento sarà effettuata attraverso una prova d’esame in forma scritta. Questa riguarderà tutto il programma del corso, sia nei suoi aspetti teorici che pratici, anche attraverso esempi applicativi del software R. L’esame orale può essere richiesti dal docente e/o dallo studente.
b) Capacità di applicare conoscenza e comprensione: La prova d’esame permetterà di verificare la capacità dello studente di risolvere e affrontare analisi di dati reali, sia in termini di calcolo che di elaborazioni R.
Sostenibilità:
Altre Informazioni:

E-mail: postigli@unich.it
Per maggiori dettagli e per scaricare le slides: fad.unich.it, pagina del corso di Statistica per l'Impresa- CLEBA
Giorni ed orari di ricevimento studenti:
Nel I semestre il docente riceve per appuntamento (postigli@unich.it).
Nel II semestre il ricevimento è fissato per il venerdì dalle ore 11:00 alle ore 13:00, studio DEC 2° Piano, Viale della Pineta, 4.

Probabilità ed inferenza statistica; Il software R; Controllo della qualità e carte di controllo; Controllo statistico della qualità con R; I numeri indici

1. Probabilità ed inferenza statistica: variabili casuali discrete e continue, valori medi, variabilità, teoria degli stimatori, intervalli di confidenza
2. Il software R: introduzione, principali funzioni statistiche, uso pacchetti specifici.
3. Controllo della qualità: la qualità nell’ambiente produttivo, il controllo statistico di processo, le carte di controllo per variabili ed attributi, carte CUSUM, carta maschera a V, carta EWMA. Piani di campionamento di accettazione per attributi e per variabili.
4. Controllo statistico della qualità con R
5. I numeri indici: a base fissa, a base mobile, indici compositi, esempi pratici.