Il corso si articola in due moduli:

I Modulo - Statistica Descrittiva
Le fonti ufficiali. Metodi di rilevazione, classificazione e rappresentazione dei dati osservati.
Distribuzioni di frequenza. Valori Medi. Indici di variabilità. Indici di forma. Scelta del tipo di funzione rappresentativa dei dati osservati. Determinazione e stima dei parametri. Determinazione del grado di accostamento e di conformità della funzione
Analisi della dipendenza e della interdipendenza. Scomposizione della devianza. Coefficiente di correlazione lineare di Bravais Pearson. Indice di determinazione.

II Modulo
Complementi di Probabilità ed Inferenza.
Concetti preliminari, sui metodi di campionamento.
Dimensione del Campione, tecniche di estrazione campionaria. Probabilità e frequenza relativa. Legge empirica del caso. Postulati del calcolo delle probabilità. Teorema di Bayes. Parametri e statistiche campionarie. Valori caratteristici delle variabili casuali e loro distribuzioni
Metodi di stima dei parametri sia puntuale che per intervallo. Verifica delle ipotesi statistiche. Errori di I e II specie. Potenza del test.
Casi di studio di inferenza su valori medi e su percentuali e confronto tra due statistiche campionarie

Insegnamento: STATISTICA
Nissi Eugenia
Dipartimento di Metodi e Teoria Economica
Settore scientifico disciplinare: SECS-S/01
Corso di Laurea: Economia aziendale (CLEA)
Crediti formativi: 9
Semestre: II
Numero Telefono : 085 4537517
Email: nissi@unich.it
Ricevimento : giovedì 16.00 -18.00

Obiettivi formativi

Il Corso introduce gli elementi essenziali di statistica descrittiva, del calcolo delle probabilità e dell’ inferenza statistica come un insieme di teorie metodi e tecniche quantitative applicate all'analisi e alla risoluzione dei problemi decisionali presenti in ambito aziendale.
L'obiettivo del Corso è quello di fornire una base teorico-concettuale piuttosto ampia, e di far acquisire allo studente dimestichezza con le tecniche fondamentali di rilevazione e di elaborazione dei dati. Le tecniche statistiche sono descritte curando in particolare la loro immediata applicabilità.
Il corso si articola in due moduli:

I Modulo - Statistica Descrittiva
Le fonti ufficiali. Metodi di rilevazione, classificazione e rappresentazione dei dati osservati.
Distribuzioni di frequenza. Valori Medi. Indici di variabilità. Indici di forma. Scelta del tipo di funzione rappresentativa dei dati osservati. Determinazione e stima dei parametri. Determinazione del grado di accostamento e di conformità della funzione
Analisi della dipendenza e della interdipendenza. Scomposizione della devianza. Coefficiente di correlazione lineare di Bravais Pearson. Indice di determinazione.

II Modulo
Complementi di Probabilità ed Inferenza.
Concetti preliminari, sui metodi di campionamento.
Dimensione del Campione, tecniche di estrazione campionaria. Probabilità e frequenza relativa. Legge empirica del caso. Postulati del calcolo delle probabilità. Teorema di Bayes. Parametri e statistiche campionarie. Valori caratteristici delle variabili casuali e loro distribuzioni
Metodi di stima dei parametri sia puntuale che per intervallo. Verifica delle ipotesi statistiche. Errori di I e II specie. Potenza del test.
Casi di studio di inferenza su valori medi e su percentuali e confronto tra due statistiche campionarie


Testi consigliati

• Dispense del corso.
• Statistica: principi e metodi, G. Cicchitelli, Pearson Editore (2012 - II Edizione ).

Modalità d’esame:
Prova scritta e orale